SGA三季场均30分，命中率超5成，比肩乔丹，历史后卫第二。

在直播吧4月15日的新闻中，我们得知了关于NBA常规赛的最新动态。在刚刚过去的赛季中，亚历山大以出色的表现赢得了球迷们的广泛赞誉。他共参与了76场常规赛，场均贡献了惊人的32.7分，同时还有5个篮板，6.4次助攻，以及出色的防守数据，包括1.7次抢断和1次盖帽。值得一提的是，他的投篮命中率高达51.9%，这充分证明了他高效而稳定的得分能力。

据官方统计，亚历山大已经连续三个赛季实现了场均得分超过30分，并且投篮命中率超过50%，这一成就让他成为了NBA历史上第二个达到此成就的后卫球员。回望历史，第一个达到这一成就的传奇人物是篮球之神迈克尔·乔丹。亚历山大的出色表现不仅展现了他的个人能力，更证明了他的实力和稳定的表现，他已经成为现代NBA赛场上的一位重要球员。%in%运算符在R语言中怎么用

在R语言中，`%in%` 是一个非常有用的运算符，用于检查一个元素是否存在于一个向量或列表中。下面是如何使用 `%in%` 运算符的示例：

### 示例 1：在向量中使用 `%in%`

假设我们有一个包含数字的向量 `my_vector`，我们想检查一个特定的数字（例如 5）是否在这个向量中。

```R

my_vector <- c(1, 3, 5, 7, 9)

check_number <- 5

result <- check_number %in% my_vector

print(result) # 输出：TRUE 或 FALSE

```

在这个例子中，如果 `check_number`（即 5）存在于 `my_vector` 中，`result` 将是 `TRUE`；否则是 `FALSE`。

### 示例 2：在列表中使用 `%in%`

你也可以在一个列表中使用 `%in%` 运算符来检查一个元素是否存在于列表的任何子向量中。

```R

my_list <- list(c(1, 3), c(5, 7), c(9, 11))

check_number <- 5

result <- check_number %in% unlist(my_list) # 使用 unlist 将列表展开为向量

print(result) # 输出：TRUE 或 FALSE

```

在这个例子中，`unlist(my_list)` 将列表 `my_list` 的所有元素展开为一个向量，然后我们使用 `%in%` 来检查 `check_number` 是否在这个展开的向量中。

### 注意点：

* `%in%` 运算符对于大型数据集特别有用，因为它提供了快速且简洁的方式来检查一个元素是否存在于一个集合中。

* 当使用 `%in%` 时，确保你的数据类型是正确的（例如，你的列表或向量应该包含可以比较的数据类型）。如果它们是不同的类型，你可能需要先进行一些数据清理或转换工作。